Data Science Lab은 2019년 1월, 통계와 데이터사이언스를 공부하는 학생들이 모여 설립한 학회입니다. 연세대학교 응용통계학과 및 일반대학원 통계데이터사이언스학과의 박태영 교수님 지도 아래 설립된 DSL은, 데이터로부터 가치를 창출하고 의사 결정을 내리는 전반적인 과정에 대해 고민할 수 있는 다양한 활동을 진행하고 있습니다. 

매 학기 정규 세션, 프로젝트(EDA 프로젝트, 모델링 프로젝트, 기업 연계 프로젝트), 스터디/세미나를 통해 경쟁력있는 Data Scientist로 성장하고 있습니다.

정규 세션: 학회원들의 능력을 다방면으로 키울 수 있도록 Machine Learning의 기초부터 시작하여 Data Science가 활용되는 다양한 분야의 이론적 내용을 다루는 세션들로 구성

EDA 프로젝트: 데이터에 대해 전처리 및 시각화, 통계적 분석을 진행하여 데이터로부터 유의미한 인사이트를 도출하는 프로젝트 

모델링 프로젝트: 주제 발굴부터 데이터 수집 및 전처리, 모델 구현, 인사이트 도출까지 Data Science의 모든 과정을 경험하는 프로젝트

기업 연계 프로젝트: 학회원들이 한 학기 동안 배운 내용과 프로젝트 경험을 바탕으로 기업과 연계하여 기업에서 원하는 결과를 도출해내는 프로젝트

Deep Learning 스터디: 스터디원들과 함께 정규 세션 복습, DL기초 논문 리뷰 및 코드 구현 

심화 스터디: AI/ML 분야 심화 논문 리뷰 및 코드 구현과 관심 분야 공모전/경진대회 출전

세미나: 방학 기간 진행되는 특강 형식의 세미나로, DSL with Alumni, PyTorch Tutorial, DSL Tutorial 개설